root07 在二叉树中，度是指一个节点拥有的子节点数。度为 1 的节点被称为叶节点，因为它们只有一条路径通往树根。
度为 1 的节点没有子节点。
度为 0 的节点是叶子节点。
根节点的度可能是任何非负整数。
其他节点的度要么为 0，要么为 1，要么为 2。
2. 递归算法度为 1 的节点数可以通过递归算法计算。该算法从根节点开始，遍历整个树，计算每个节点的度：
根节点：度为其子节点数。
其他节点：度为其子节点数之和。
3. 时间复杂度递归算法的时间复杂度为 O(N)，其中 N 是二叉树中节点的数量。遍历整个树需要 O(N) 时间。
4. 空间复杂度递归算法的空间复杂度为 O(H)，其中 H 是二叉树的高度。这是因为递归调用栈的最大深度为 H。
5. 非递归算法度为 1 的节点数也可以使用非递归算法计算。该算法使用队列来广度优先搜索二叉树：
将根节点加入队列。
只要队列不为空，就执行以下步骤：
从队列中删除一个节点。
计算该节点的度。
如果该节点度为 1，则将其计入度为 1 的节点数。
将该节点的所有子节点加入队列。
6. 时间复杂度非递归算法的时间复杂度也是 O(N)。广度优先搜索遍历整个树需要 O(N) 时间。
7. 空间复杂度非递归算法的空间复杂度为 O(W)，其中 W 是二叉树的最大宽度。这是因为队列中最多可以存储 W 个节点。
8. 实际应用计算度为 1 的节点数在以下情况下很有用：
确定树的形状：度为 1 的节点数与树的形状有关。例如，完全二叉树的度为 1 的节点数为 0。
优化树结构：度为 1 的节点数可以帮助优化树结构，例如通过平衡树或修剪多余的叶子节点。
统计信息：度为 1 的节点数可以提供有关树结构的统计信息，例如平均度或树的叶节点比例。
9. 代码实现（递归）以下是递归算法的代码实现：
```python
def count_degree_one_nodes(root):
if root is None:
return 0
if root.left is None and root.right is None:
return 1
else:
return count_degree_one_nodes(root.left) + count_degree_one_nodes(root.right)
```
10. 代码实现（非递归）以下是非递归算法的代码实现：
```python
def count_degree_one_nodes(root):
if root is None:
return 0
queue = [root]
degree_one_count = 0
while queue:
node = queue.pop(0)
if node.left is None and node.right is None:
degree_one_count += 1
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
return degree_one_count
```
11. 各种树类型的度为 1 的节点数不同类型的树具有不同的度为 1 的节点数：
完全二叉树：度为 1 的节点数为 0。
满二叉树：度为 1 的节点数为 0。
平衡二叉树：度为 1 的节点数与树的高度接近（差异不超过 1）。
普通二叉树：度为 1 的节点数可以是任何非负整数。
12. 度为 1 的节点数的应用平衡树：在平衡树中，度为 1 的节点数应该与树的高度接近。
删除叶子节点：可以通过计算度为 1 的节点数来有效地删除叶子节点。
插入叶子节点：可以通过计算度为 1 的节点数来插入叶子节点，保持树的平衡。
树的形状识别：度为 1 的节点数可以帮助识别树的形状，例如确定它是否是一棵完全二叉树。
树的统计信息：度为 1 的节点数可以提供有关树结构的统计信息，例如叶节点比例。
13. 度为 1 的节点数的优势易于计算：度为 1 的节点数可以使用简单高效的算法计算。
信息丰富：度为 1 的节点数可以提供有关树结构的宝贵信息。
优化树结构：度为 1 的节点数可以帮助优化树结构，例如通过平衡树或修剪多余的叶子节点。
14. 度为 1 的节点数的局限性只反映树结构的一部分：度为 1 的节点数只反映树结构的一个方面，不能完全描述树。
不考虑树中的数据：度为 1 的节点数不考虑树中存储的数据。
15. 扩展和改进度为 1 的节点数算法可以扩展和改进：
计算其他类型的度：该算法可以扩展为计算其他类型的度，例如度为 0、2 或 K 的节点数。
并行算法：该算法可以并行化为多核处理器或分布式系统。
优化空间复杂度：该算法的空间复杂度可以通过使用栈而不是队列来优化。
16. 总结计算度为 1 的节点数是一个重要的二叉树操作，它提供了有关树结构的宝贵信息。可以通过递归或非递归算法高效计算度为 1 的节点数，这些算法可以根据树的类型和需求进行扩展和改进。
