root07 二叉树翻转是一种基本算法，可以将二叉树中每个节点的子节点相互交换。它广泛应用于各种计算机科学领域，例如树结构的数据处理、图片处理和计算机图形学。
递归方法
递归是最常用的二叉树翻转方法。其伪代码如下：
```
翻转二叉树(二叉树节点 root):
if root is None:
return
翻转二叉树(root.left)
翻转二叉树(root.right)
交换 root.left 和 root.right
```
该方法利用递归机制遍历整棵树，并逐个节点进行翻转操作。
深度优先搜索（DFS）
DFS 是一种遍历算法，也可以用于翻转二叉树。其伪代码如下：
```
翻转二叉树(二叉树节点 root):
栈 = [root]
while 栈非空:
current = 栈.pop()
if current is None:
continue
交换 current.left 和 current.right
栈.push(current.left)
栈.push(current.right)
```
该方法将节点压入栈中，然后依次弹出并翻转子节点。
广度优先搜索（BFS）
BFS 是一种遍历算法，也可以用于翻转二叉树。其伪代码如下：
```
翻转二叉树(二叉树节点 root):
队列 = [root]
while 队列非空:
current = 队列.pop(0)
if current is None:
continue
交换 current.left 和 current.right
队列.append(current.left)
队列.append(current.right)
```
该方法将节点放入队列中，然后依次取出并翻转子节点。
迭代方法（使用栈）
迭代方法也可以用于翻转二叉树。其伪代码如下：
```
翻转二叉树(二叉树节点 root):
栈 = [root]
while 栈非空:
current = 栈.pop()
if current is None:
continue
交换 current.left 和 current.right
if current.right:
栈.push(current.right)
if current.left:
栈.push(current.left)
```
该方法使用栈来跟踪未处理的节点，并逐个节点进行翻转操作。
迭代方法（使用队列）
另一种迭代方法可以使用队列。其伪代码如下：
```
翻转二叉树(二叉树节点 root):
队列 = [root]
while 队列非空:
current = 队列.pop(0)
if current is None:
continue
交换 current.left 和 current.right
if current.left:
队列.append(current.left)
if current.right:
队列.append(current.right)
```
该方法使用队列来跟踪未处理的节点，并逐个节点进行翻转操作。
非递归方法（使用两个指针）
非递归方法使用两个指针来翻转二叉树。其伪代码如下：
```
翻转二叉树(二叉树节点 root):
current = root
prev = None
while current:
next = current.right
current.right = prev
current.left = next
prev = current
current = next
```
该方法使用两个指针，一个指针指向当前节点，另一个指针指向当前节点的父节点。它通过交换 next 和 prev 指针来翻转节点。
应用场景
二叉树翻转算法在各种场景中都有应用，包括：
图形学：渲染反射和非对称物体
数据结构：管理层次结构和遍历树
计算机网络：构建覆盖树和路由算法
